Искусственный интеллект в медицине: применение и перспективы

Целью данного теста является определение возможности искусственного мышления, близкого к человеческому. Последний подход, строго говоря, не относится к науке об искусственном интеллекте в смысле, данном Джоном Маккарти, — их объединяет только общая конечная цель. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Платформа для создания и управления программными роботами победила в конкурсе на получение субсидии на разработку индустриальных цифровых платформ, проводимом Министерством промышленности и торговли РФ. В анализе неструктурированных данных заложен огромный потенциал для производственных и ресурсодобывающих предприятий, которые накапливают смешанную информацию годами. Такой анализ способен облегчить работу и самих R&D инженеров — сэкономить время на сортировку и организацию данных перед тем, как оценить их и проследить важные взаимосвязи.

Логический подход к созданию ИИ основан на применении правил формальной логики. Это тоже одна из ранних концепций создания “мыслящих” машин. Одной из первых реализаций системы, имитирующей логические рассуждения, стал язык программирования Prolog. Он позволяет на основании введенной информации об объектах и связях между ними получать логические умозаключения.

• Другие приложения — это роботизированная навигация, преодоление препятствий и распознавание объектов.
• Человеческий опыт во взаимодействии с агентами ИИ весьма разнообразен, и очевидно, что многим людям такие взаимодействия приносят пользу.
• К примеру, по этому принципу работают беспилотные автомобили.
• Так, в автомобилях компании «Tesla» предусмотрено, что встроенный автопилот в аварийной ситуации станет спасать в первую очередь своего владельца.
• Если мы хотим построить дерево условий для распределения котов по породам, на моменте обучения алгоритм строит дерево условий, задавая первый вопрос.

ИИ не замена человеку, и в обозримом будущем таковой не станет. Для эффективного использования ИИ необходимо, чтобы стратегия его применения соответствовала вашим основным бизнес-целям, поэтому всегда важно учитывать вопросы взаимодействия людей, процессов и технологий. ИИ осуществляет более глубокий анализ больших объемов данных с помощью нейросетей со множеством скрытых уровней. Несколько лет назад создание системы обнаружения мошенничества с пятью скрытыми уровнями было практически невозможным.

В чем заключается важность искусственного интеллекта?

С тех пор в области ИИ произошло многое, и сегодня он используется в различных областях, таких как медицина, финансы, автоматизация бизнеса и другие. Современные ИИ могут выполнять широкий спектр задач, от выполнения повседневных рутинных задач до создания художественных произведений. Они также играют важную роль в изучении и развитии искусственного интеллекта и машинного обучения, позволяя создавать более сложные и умные системы, которые могут справляться со все более сложными задачами. «Чтобы искусственный интеллект хорошо решал задачи бизнеса, технологию необходимо „кастомизировать“, — полагает Дмитрий Шушкин. — Любой машине, как и человеку, нужно обучаться на актуальных данных, чтобы принимать точные решения. Чтобы научить такую систему, сначала нужно собрать или синтезировать большой объем качественно размеченных данных — например, информации о финансах, производстве, работе с клиентами, и т.д.

В 1956 году известный информатик Джон Маккарти опубликовал статью “Программирование компьютеров для игры в шахматы”, где описывал алгоритм для компьютера, позволяющий играть в шахматы на уровне среднего игрока. Это был первый успешный пример искусственного интеллекта в действии. Мы расскажем о его основных понятиях, принципах работы и применении в различных областях нашей жизни.

Коротко о книге “Сильный искусственный интеллект”: что мы не знаем о будущем

Одной из социальных проблем, с которой может столкнуться ИИ, является безработица. С развитием ИИ и его способности выполнять сложные задачи, возможно, что многие работы, которые ранее выполняли люди, будут автоматизированы и выполняться ИИ. Это может привести к снижению требований к рабочей силе в некоторых отраслях и, соответственно, к увольнению работников.

Дроны следят за оборудованием и исследуют инфраструктуру, чтобы предотвратить нарушения. Чат-боты — тоже продукт искусственного интеллекта, призванный помогать клиентам компаний. Например, чат-бот Олег в приложении банка Тинькофф с помощью распознавания речи общается с клиентами банка через цифровые устройства и выполняет стандартные операции вроде денежных переводов. Количество примеров проектов, реализуемых на базе машинного обучения, множество, и успешные кейсы будут появляться все чаще. Но главное усвоить базовые знания о том, что в действительности используют специалисты по машинному обучению, и заранее просчитать, будет ли от вашего будущего ML-проекта бизнес-эффект. Наличие данных, при которых может быть осуществлена оптимизация, за счет их анализа и обработки.

Вместе с тем, результаты отдельных исследований свидетельствуют о том, что, хотя искусственный интеллект и может предсказывать тенденции цен на акции или общие настроения относительно движения финансовых рынков, его точность недостаточна. Модель инвестирования, основанная на искусственном интеллекте, не может быть использована для долгосрочных инвестиций. Точность таких алгоритмов прогнозирования покупки, продажи или владения акциями может привести к потере капитала. Разработчики компьютерных игр применяют технологии искусственного интеллекта, направление обозначается как «игровой искусственный интеллект».

Решение задач с применением методов искусственного интеллекта

Система, настроенная на выявление мошенничества, не сможет водить машину или предоставлять правовую помощь. Более того, система ИИ, предназначенная для выявления мошенничества в сфере здравоохранения, не сможет с той же степенью точности выявлять махинации с налогами или претензиями по гарантиям. Главное ограничение ИИ заключается в том, что обучение возможно только на основе данных, другими способами – невозможно. Это означает, что любые неточности в данных отразятся на результатах.

API (программные интерфейсы приложений) представляют собой переносимые пакеты кода, благодаря которым функционал ИИ может быть интегрирован в существующие продукты и пакеты программ. Существование ИИ невозможно без графических процессоров, так как они предоставляют вычислительные мощности, необходимые для итеративной обработки данных. Для обучения нейросетей необходимы «большие данные» и вычислительные ресурсы. Это математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Кроме того, самообучающиеся системы не являются автономными.

Приложение может анализировать такие факторы, как ежемесячный доход, текущий баланс и привычки к расходам, затем принимать собственные решения и переводить деньги на отдельный сберегательный счёт. Wallet.AI, развивающийся в Сан-Франциско старт-ап, создаёт агентов, которые анализируют данные, которые генерирует потребитель, при взаимодействии со смартфонами и социальными сетями, чтобы проинформировать потребителя о своих расходах. Логический подход может быть проиллюстрирован применением для этих целей языка и системы логического программирования Пролог. Программы, записанные на языке Пролог, представляют наборы фактов и правил логического вывода без жесткого задания алгоритма как последовательности действий, приводящих к необходимому результату. Символьный подход позволяет оперировать слабоформализованными представлениями и их смыслами.

Все изменилось с колоссальным ростом вычислительных мощностей и появлением «больших данных». Для моделей глубокого обучения необходимо огромное количество данных, так как именно на их основе они и обучаются. В США проблемы глобального риска, которые может создать будущий сверхчеловеческий искусственный интеллект, если его не запрограммировать на дружественность к человеку. В 2004 году SIAI был создан сайт AsimovLaws.com, созданный для обсуждения этики искусственного интеллекта в контексте проблем, затронутых в фильме «Я, робот». На этом сайте они хотели показать, что законы робототехники Азимова небезопасны, поскольку, например, могут побудить искусственный интеллект захватить власть на Земле, чтобы «защитить» людей от вреда. Различные средства искусственного интеллекта также широко используются в области обеспечения безопасности, распознавании речи и текста, интеллектуального анализа данных и фильтрации спама в электронной почте.

Готовые решения упрощают внедрение ИИ на предприятии

Это может быть сложным и трудным процессом, но важно, чтобы общество было готово к таким изменениям и предпринимало необходимые меры, чтобы справиться с этими вызовом. О популярности телемедицины мы уже говорили в статье про медтех тренды 2021. Продуктом слияния стала платформа IBM Deep Thunder на базе искусственного интеллекта. Система предоставляет настраиваемую информацию для бизнес-клиентов с помощью гиперлокальных прогнозов – с разрешением от 0,2 до 1,2 мили. Эта информация, безусловно, полезна для транспортных компаний, коммунальных предприятий и даже розничных продавцов.

Мы также адресуем читателя к обсуждению вопросов об антидисципли-нарности и о новой социальной аналитике ИИ в нашей предыдущей работе (см. [От искусственного интеллекта…, 2020]). Наконец, следует сказать несколько слов об исследованиях ИИ, представленных в отечественной литературе. По сути, здесь мы видим все те же тенденции развития, с поправкой на некоторое запаздывание и на местную специфику. Модель учится не на исходном наборе данных, а на результатах обучения, полученных на предыдущем этапе — то есть каждый завершенный цикл использует в качестве учителя. Единственный доступный сейчас тип ИИ, применяемый в голосовых помощниках, системах виртуальной реальности, рекомендательных механизмах и других решениях. Для контролируемого обучения (с учителем) нейросетей нужно размечать (маркировать) наборы данных вручную.

Автоматизация процессов

Наконец, доходим до реализации “сильного интеллекта” в виде экосистемы, к чему сейчас вроде как и движемся, через, например, известную всем Алису. Однако глава завершается вновь не воплощением, а еще одним инструментом достижения цели, а именно нейронауками. Авторы утверждают, что исследования в этой области могут дать обществу новые идеи по реализации архитектур как когнитивных, так и нейросетевых. Однако с помощью ИИ можно создавать системы, которые могут автоматизировать многие рутинные задачи и способствовать эффективному решению проблем.

Мысленный эксперимент «Китайская комната» Джона Сёрля — аргумент в пользу того, что прохождение теста Тьюринга не является критерием наличия у машины подлинного процесса мышления. Аналогичную позицию занимает и Роджер Пенроуз, который в своей книге «Новый ум короля» аргументирует невозможность получения искусственный интеллект для решения рутинных задач процесса мышления на основе формальных систем. Течение трансгуманизма считает создание искусственного интеллекта одной из важнейших задач человечества. Среди известных ранних результатов — система Дэвида Коупа “Эмили Хауэлл”, ставшая известной в области алгоритмической компьютерной музыки.

Моделирование сознания является нерешенной научной задачей. Единого ответа на вопрос, чем занимается искусственный интеллект, не существует. Почти каждый автор, пишущий книгу об искусственном интеллекте, отталкивается в ней от какого-либо определения, рассматривая в его свете https://deveducation.com/ достижения этой науки. В декабре 2020 года вторая конференция по искусственному интеллекту Artificial Intelligence Journey вошла в топ-3 аналогичных форумов в мире. В ней участвовало (онлайн) более человек из 80 стран, в работе конференции принял участие Владимир Путин.